Contenido
Maestría en Big Data y Ciencia de Datos.
A quién está dirigido.
El programa está dirigido para profesionales titulados de tercer nivel de grado que preferentemente pertenezca al campo amplio de Tecnologías de la Información y Comunicación con la nomenclatura de títulos profesionales y grados académicos. Pero, debido a la naturaleza del programa, los postulantes que tengan título de tercer nivel en un campo amplio diferente deberán acreditar experiencia de una año.
Horizontes de empleabilidad.
Sectores donde influye Big Data y Ciencia de Datos:
01
Industria Tecnológica: Las empresas de tecnología, como gigantes de la industria, startups y empresas de software, buscan científicos de datos y expertos en Big Data para desarrollar algoritmos, optimizar productos y servicios, y tomar decisiones informadas basadas en datos.
02
Empresas Financieras: En el sector financiero, los graduados pueden analizar datos financieros, detectar fraudes, desarrollar modelos de riesgo
crediticio y generar información para tomar decisiones de inversión.
03
Salud y Ciencias de la Vida: Las organizaciones de atención médica utilizan datos para mejorar la atención al paciente, realizar investigaciones médicas
y desarrollar soluciones de diagnóstico y tratamiento basadas en datos.
04
Marketing y Publicidad: Las empresas de marketing buscan expertos en Big Data para analizar patrones de comportamiento del consumidor, optimizar
campañas publicitarias y personalizar la experiencia del cliente.
05
Retail y Comercio Electrónico: Las empresas minoristas utilizan análisis de datos para predecir tendencias de compra, optimizar inventarios y
mejorar la experiencia del cliente tanto en tiendas físicas como en línea.
06
Transporte y Logística: En esta área, los profesionales de Big Data pueden optimizar rutas de envío, reducir costos operativos y mejorar la eficiencia de la cadena de suministro.
07
Gobierno y Sector Público: Los gobiernos utilizan Big Data para analizar datos de población, tráfico y otros aspectos para mejorar la toma de decisiones y los servicios públicos.
Salidas profesionales.
Cientifico de Datos.
Encargado de recopilar, analizar y interpretar datos complejos para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones informadas y estratégicas.
Ingeniero de Datos.
Diseña, construye y mantiene sistemas de almacenamiento y procesamiento de datos para permitir el análisis y la extracción de información.
Analista de Datos.
Examina los datos para identificar patrones, tendencias
y relaciones que puedan proporcionar conocimientos
útiles para la toma de decisiones.
Especialista en Machine Learning.
Diseña, desarrolla y ajusta modelos de Machine Learning para prever resultados y tomar decisiones automatizadas.
Analista de Marketing Digital.
Utiliza datos para comprender el comportamiento del
consumidor y optimizar estrategias de marketing en
línea.
Analista de Riesgos.
En el sector financiero, evalúa y mitiga riesgos
crediticios y financieros utilizando análisis de datos.
Analista de Investigación de Mercado.
Recopila y analiza datos para comprender las
tendencias del mercado y las preferencias del
consumidor.
Desarrollador de Aplicaciones de Datos.
Crea aplicaciones que permitan a los usuarios
interactuar y extraer conocimientos de los
datos.
TEMARIO.
Tema 1
Apache Spark
Tema 2
Stack Digital
Tema 3
Arquitectura
BIGDATA
Tema 4
Transformación digital
Tema 5
Machine
Learning
Tema 6
Base de datos NOSQL
y Data Governance
Experto en Procesamiento y Análisis de Datos
Diploma
Tema 7
Sistemas Cognitivos:
Inteligencia Artificial
Experto en Inteligencia Artificial y Sistemas Cognitivos
Diploma
Tema 8
Ciberseguridad - Legalidad Vigente e
Introducción a Finanzas Corporativas
Tema 9
Magíster en BigData y
Ciencia de Datos
Tema 10
Plan de Titulación - Competitividad y Asia Pacífico
